RESET memajukan indeks berbasis sensor untuk mengoptimalkan lingkungan dalam ruangan.

Diposting ulang dari GIGA

RESET mengembangkan indeks berbasis sensor untuk mengoptimalkan lingkungan dalam ruangan terhadap infeksi virus di udara.

“Sebagai sebuah industri, kita melakukan sangat sedikit pengukuran dan perkiraan konsentrasi patogen di udara, terutama jika mempertimbangkan bagaimana tingkat infeksi dipengaruhi secara langsung oleh pengendalian kualitas udara di dalam bangunan.”

Sejak awal tahun 2020, gelombang panduan telah diberikan oleh organisasi industri tentang cara mengoperasikan bangunan selama pandemi SARS-CoV-2. Namun yang masih kurang adalah bukti empiris.

Jika ada, bukti empiris adalah hasil penelitian ilmiah yang dilakukan dalam lingkungan laboratorium terkontrol dengan variabel yang sengaja dibatasi. Meskipun diperlukan untuk penelitian, hal ini seringkali membuat penerapan hasil penelitian pada skenario dunia nyata yang kompleks menjadi sulit atau bahkan mustahil. Hal ini semakin diperparah ketika data dari penelitian saling bertentangan.

Oleh karena itu, jawaban atas pertanyaan sederhana adalah:Bagaimana saya bisa tahu apakah sebuah bangunan aman saat ini?” pada akhirnya menjadi sangat kompleks dan penuh ketidakpastian.

Hal ini terutama berlaku untuk kualitas udara dalam ruangan dan kekhawatiran yang terus berlanjut tentang penularan melalui udara.“Bagaimana saya bisa tahu apakah udara aman saat ini?”adalah salah satu pertanyaan yang paling penting namun paling sulit untuk dijawab.

Meskipun saat ini tidak mungkin untuk mengukur virus di udara secara real-time, dimungkinkan untuk mengukur kemampuan suatu bangunan dalam meminimalkan potensi infeksi dari penularan melalui udara (khususnya aerosol) secara real-time di berbagai parameter. Melakukan hal tersebut membutuhkan penggabungan penelitian ilmiah dengan hasil real-time secara terstandarisasi dan bermakna.

Kuncinya terletak pada fokus terhadap variabel kualitas udara yang dapat dikontrol dan diukur baik di laboratorium maupun di lingkungan dalam ruangan; suhu, kelembapan, karbon dioksida (CO2), dan partikel di udara. Dari situ, barulah dapat diperhitungkan dampak dari pergantian udara atau laju pembersihan udara yang terukur.

Hasilnya sangat bermanfaat: memungkinkan pengguna untuk mendapatkan wawasan tentang tingkat optimalisasi suatu ruang dalam ruangan berdasarkan minimal tiga atau empat metrik kualitas udara dalam ruangan. Namun seperti biasa, keakuratan hasilnya ditentukan oleh keakuratan data yang digunakan: kualitas data sangatlah penting.

Kualitas Data: Menerjemahkan sains ke dalam standar operasional waktu nyata

Selama dekade terakhir, RESET telah berfokus pada penentuan kualitas dan akurasi data untuk operasional bangunan. Akibatnya, ketika meninjau literatur ilmiah terkait penularan melalui udara, titik awal RESET adalah mengidentifikasi variabilitas antar hasil penelitian: langkah pertama yang penting dalam menentukan ketidakpastian yang berasal dari literatur ilmiah, yang akan ditambahkan ke tingkat ketidakpastian yang dikumpulkan dari pemantauan berkelanjutan.

Hasil diklasifikasikan menurut topik penelitian dominan, termasuk:

• Kemampuan virus untuk bertahan hidup
• Kesehatan sistem kekebalan tubuh inang (inang)
• Dosis (jumlah per waktu)
• Tingkat penularan/infeksi

Karena penelitian sering dilakukan secara terpisah, hasil dari topik-topik di atas hanya memberikan gambaran sebagian tentang parameter lingkungan yang mendorong atau meminimalkan tingkat infeksi. Terlebih lagi, setiap topik penelitian memiliki tingkat ketidakpastiannya sendiri.

Untuk menerjemahkan topik-topik penelitian ini ke dalam metrik yang dapat diterapkan pada operasional bangunan, topik-topik tersebut diorganisasikan ke dalam kerangka relasional berikut:

Kerangka kerja di atas memungkinkan validasi temuan (termasuk ketidakpastian) dengan membandingkan input di sebelah kiri dengan output di sebelah kanan. Kerangka kerja ini juga mulai memberikan wawasan berharga tentang kontribusi setiap parameter terhadap risiko infeksi. Temuan utama akan dipublikasikan dalam artikel terpisah.

Dengan mempertimbangkan bahwa virus bereaksi berbeda terhadap parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan, metodologi di atas diterapkan pada Influenza, SARS-CoV-1 dan SARS-CoV-2, sesuai dengan penelitian yang tersedia.

Dari lebih dari 100 studi penelitian yang dipertimbangkan, 29 memenuhi kriteria penelitian kami dan dimasukkan ke dalam pengembangan indikator. Kontradiksi dalam hasil dari studi penelitian individual menyebabkan terciptanya skor variabilitas, yang membantu mengkualifikasi ketidakpastian dalam indikator akhir secara transparan. Hasilnya menyoroti peluang untuk penelitian lebih lanjut serta pentingnya memiliki banyak peneliti yang mereplikasi satu studi.

Pekerjaan pengumpulan dan perbandingan studi penelitian oleh tim kami sedang berlangsung dan dapat diakses berdasarkan permintaan. Hasil penelitian ini akan dipublikasikan setelah melalui peninjauan sejawat lebih lanjut, dengan tujuan menciptakan lingkaran umpan balik antara para ilmuwan dan operator bangunan.

Hasil akhir digunakan untuk memberikan informasi bagi dua indikator, serta skor ketidakpastian, berdasarkan data waktu nyata dari monitor kualitas udara dalam ruangan:

• Indeks Optimalisasi BangunanSebelumnya berfokus pada partikel debu, CO2, pelepasan gas kimia (VOC), suhu, dan kelembapan, Indeks RESET diperluas untuk memasukkan potensi infeksi ke dalam tingkat optimalisasi keseluruhan sistem bangunan untuk kesehatan manusia.
• Potensi Infeksi Melalui UdaraMenghitung kontribusi suatu bangunan terhadap pengurangan potensi infeksi melalui jalur udara (aerosol).

Indeks-indeks tersebut juga memberikan operator bangunan rincian dampak terhadap kesehatan sistem kekebalan tubuh, kemampuan bertahan hidup virus, dan paparan, yang semuanya akan memberikan wawasan tentang hasil keputusan operasional.

Anjanette Green, Direktur Pengembangan Standar, RESET

“Kedua indeks tersebut akan ditambahkan ke RESET Assessment Cloud, di mana keduanya akan terus berkembang. Keduanya tidak akan diwajibkan untuk sertifikasi, tetapi akan tersedia bagi pengguna tanpa biaya tambahan melalui API sebagai bagian dari perangkat analisis mereka.”

Untuk lebih menyempurnakan hasil indikator, parameter tambahan sedang dipertimbangkan dalam penilaian keseluruhan. Ini termasuk dampak solusi pembersihan udara dalam ruangan, pergantian udara yang diukur secara waktu nyata, penghitungan partikel spektrum luas, dan data hunian waktu nyata.

Indeks Optimalisasi Bangunan dan Indikator Infeksi Udara terakhir pertama kali tersedia melaluiPenyedia Data Terakreditasi RESET (https://reset.build/dp) untuk pengujian dan penyempurnaan, sebelum dirilis ke publik. Jika Anda adalah pemilik gedung, operator, penyewa, atau akademisi yang tertarik untuk terlibat, silakan hubungi kami. (info@reset.build).

Raefer Wallis, Pendiri RESET

“Delapan tahun lalu, partikel debu hanya dapat diukur oleh segelintir profesional: orang awam tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah bangunan mereka telah dioptimalkan untuk keselamatan atau tidak,” katanya. “Sekarang, optimasi bangunan untuk partikel debu dapat diukur oleh siapa saja, di mana saja, dan kapan saja, dalam berbagai ukuran. Kita akan melihat hal yang sama terjadi dengan optimasi bangunan untuk penularan virus melalui udara, hanya saja jauh lebih cepat. RESET membantu pemilik bangunan untuk tetap selangkah lebih maju.”