RESET memajukan indeks berbasis sensor yang mengoptimalkan lingkungan dalam ruangan

Diposting ulang dari GIGA

RESET memajukan indeks berbasis sensor yang mengoptimalkan lingkungan dalam ruangan terhadap infeksi virus melalui udara

“Sebagai sebuah industri, kami hanya melakukan sedikit pengukuran dan perkiraan konsentrasi patogen yang ditularkan melalui udara, terutama ketika mempertimbangkan bagaimana tingkat infeksi dipengaruhi secara langsung oleh pembangunan pengendalian kualitas udara.”

Sejak awal tahun 2020, gelombang besar panduan telah diberikan oleh organisasi industri tentang cara mengoperasikan gedung selama pandemi SARS-CoV-2. Yang masih kurang adalah bukti empiris.

Jika ada, bukti empiris adalah hasil penelitian ilmiah yang dilakukan di laboratorium terkontrol dengan beberapa variabel yang sengaja dibuat. Meskipun diperlukan untuk penelitian, hal ini sering kali membuat penerapan hasil pada skenario dunia nyata yang kompleks menjadi menantang atau bahkan tidak mungkin. Hal ini semakin diperburuk ketika data dari penelitian bertentangan.

Hasilnya, jawaban atas pertanyaan sederhana: “Bagaimana saya tahu jika suatu bangunan aman saat ini?” akhirnya menjadi sangat kompleks dan penuh ketidakpastian.

Hal ini terutama berlaku pada kualitas udara dalam ruangan dan ketakutan akan penularan melalui udara.“Bagaimana saya tahu kalau udara saat ini aman?”adalah salah satu pertanyaan paling kritis namun sulit untuk dijawab.

Meskipun saat ini tidak mungkin untuk mengukur virus yang ditularkan melalui udara secara real-time, kemampuan suatu bangunan untuk meminimalkan potensi infeksi dari penularan melalui udara (khususnya aerosol) dapat diukur secara real-time melalui berbagai parameter. Untuk melakukan hal ini, diperlukan penggabungan penelitian ilmiah dengan hasil real-time dengan cara yang terstandarisasi dan bermakna.

Kuncinya terletak pada fokus pada variabel kualitas udara yang dapat dikontrol dan diukur baik di laboratorium maupun di lingkungan dalam ruangan; suhu, kelembaban, karbon dioksida (CO2) dan partikel di udara. Dari sana, dampak perubahan udara atau tingkat pembersihan udara dapat diperhitungkan.

Hasilnya luar biasa: memungkinkan pengguna mendapatkan wawasan tentang tingkat optimalisasi ruang dalam ruangan berdasarkan minimal tiga atau empat metrik kualitas udara dalam ruangan. Namun seperti biasa, keakuratan hasil ditentukan oleh keakuratan data yang digunakan: kualitas data adalah yang terpenting.

Kualitas Data: Menerjemahkan ilmu pengetahuan ke dalam standar operasional waktu nyata

Selama dekade terakhir, RESET berfokus pada penentuan kualitas dan akurasi data untuk operasional gedung. Oleh karena itu, ketika meninjau literatur ilmiah terkait penularan melalui udara, titik awal RESET adalah mengidentifikasi variabilitas antara hasil penelitian: sebuah langkah awal yang penting dalam mendefinisikan ketidakpastian yang berasal dari literatur ilmiah, untuk ditambahkan ke tingkat ketidakpastian yang dikumpulkan dari pemantauan berkelanjutan.

Hasil penelitian diklasifikasikan berdasarkan topik penelitian yang dominan, meliputi:

  • kemampuan bertahan hidup virus
  • Kesehatan sistem kekebalan tubuh tuan rumah (host)
  • Dosis (kuantitas seiring waktu)
  • Tingkat penularan/infeksi

Karena penelitian sering dilakukan secara terpisah, hasil dari topik di atas hanya memberikan gambaran parsial mengenai parameter lingkungan yang mendorong atau meminimalkan tingkat infeksi. Terlebih lagi, setiap topik penelitian memiliki tingkat ketidakpastiannya masing-masing.

Untuk menerjemahkan topik penelitian ini ke dalam metrik yang dapat diterapkan pada operasi bangunan, topik tersebut disusun ke dalam kerangka relasional berikut:

Kerangka kerja di atas memungkinkan validasi temuan (termasuk ketidakpastian) dengan membandingkan masukan di sebelah kiri dengan keluaran di sebelah kanan. Hal ini juga mulai memberikan wawasan berharga mengenai kontribusi setiap parameter terhadap risiko infeksi. Temuan utama akan dipublikasikan dalam artikel terpisah.

Menyadari bahwa virus bereaksi secara berbeda terhadap parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan, metodologi di atas diterapkan pada Influenza, SARS-CoV-1, dan SARS-CoV-2, sesuai dengan studi penelitian yang tersedia.

Dari 100+ penelitian yang dipertimbangkan, 29 diantaranya sesuai dengan kriteria penelitian kami dan dimasukkan ke dalam pengembangan indikator. Kontradiksi dalam hasil studi penelitian individual menyebabkan terciptanya skor variabilitas, yang membantu secara transparan mengkualifikasi ketidakpastian dalam indikator akhir. Hasilnya menyoroti peluang untuk penelitian lebih lanjut serta pentingnya memiliki banyak peneliti yang mereplikasi satu penelitian.

Pekerjaan mengumpulkan dan membandingkan studi penelitian oleh tim kami sedang berlangsung dan dapat diakses berdasarkan permintaan. Hal ini akan dipublikasikan setelah tinjauan sejawat lebih lanjut, dengan tujuan menciptakan umpan balik antara ilmuwan dan operator bangunan.

Hasil akhir digunakan untuk menginformasikan dua indikator, serta skor ketidakpastian, berdasarkan data real-time dari pemantau kualitas udara dalam ruangan:

  • Indeks Optimasi Bangunan: Sebelumnya berfokus pada materi partikulat, CO2, pelepasan gas kimia (VOC), suhu dan kelembapan, Indeks RESET diperluas untuk memasukkan potensi infeksi ke dalam tingkat optimalisasi keseluruhan sistem bangunan untuk kesehatan manusia.
  • Potensi Infeksi Melalui Udara: Menghitung kontribusi bangunan terhadap pengurangan potensi infeksi melalui jalur udara (aerosol).

Indeks ini juga memberikan rincian dampak terhadap kesehatan sistem kekebalan tubuh, kemampuan bertahan hidup dan paparan virus kepada operator bangunan, yang semuanya akan memberikan wawasan tentang hasil keputusan operasional.

Anjanette GreenDirektur, Pengembangan Standar, RESET

“Kedua indeks tersebut akan ditambahkan ke RESET Assessment Cloud, di mana keduanya akan terus berkembang. Mereka tidak diperlukan untuk sertifikasi, namun akan tersedia bagi pengguna tanpa biaya tambahan melalui API sebagai bagian dari perangkat analisis mereka.”

Untuk lebih menyempurnakan hasil indikator, parameter tambahan dimasukkan ke dalam penilaian secara keseluruhan. Hal ini mencakup dampak dari solusi pembersihan udara dalam ruangan, perubahan udara yang diukur secara real-time, penghitungan partikel spektrum luas, dan data hunian real-time.

Indeks Pengoptimalan Bangunan dan Indikator Infeksi Lintas Udara yang terakhir pertama kali tersedia melaluiRESET Penyedia Data Terakreditasi (https://reset.build/dp) untuk pengujian dan penyempurnaan, sebelum dirilis ke publik. Jika Anda pemilik gedung, operator, penyewa atau akademisi yang tertarik untuk terlibat, silakan hubungi kami (info@reset.build).

Raefer Wallis, Pendiri RESET

“Delapan tahun yang lalu, partikel hanya dapat diukur oleh segelintir profesional: rata-rata orang tidak tahu apakah bangunan mereka dioptimalkan untuk keselamatan atau tidak,” kata .” Kini, optimalisasi bangunan untuk partikulat dapat diukur oleh siapa saja, di mana saja, dan kapan saja, dalam berbagai ukuran. Kita akan melihat hal yang sama terjadi dalam optimalisasi penularan virus melalui udara, hanya saja jauh lebih cepat. RESET membantu pemilik bangunan tetap menjadi yang terdepan.”


Waktu posting: 31 Juli 2020